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作为页面的学术入口使用,便于访问聚合论文列表;具体成果仍以期刊、专利和招生目录原始来源交叉核验。
郭鹏宇研究方向覆盖卫星遥感图像目标检测与跟踪、空间目标视觉测量、单像素成像、海事雷达数据处理、卫星边缘计算与智能任务管理等方向。
检测、跟踪、融合、估计、控制与系统验证
公开成果集中在高分辨率卫星图像中的小目标、旋转目标、舰船/飞机识别和跨卫星连续跟踪,方法上结合 YOLO 系列、DeepSORT、注意力机制与多尺度特征建模。
相关论文和专利覆盖卫星姿态估计、GEO 空间弱小目标提取、低轨星群边缘微云仿真和智能卫星自主任务管理,体现从算法到系统的研究延展。
早期研究围绕靶场光测图像实时判读、目标自动捕获、在线区域跟踪学习、纹理与形状特征选择,为后续遥感目标检测与空间目标感知提供方法基础。
在公开文献与专利线索中,研究主题延伸到无人装备感知与控制、空间模块化机器人、卫星任务自主执行和跨平台协同遥感系统。
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招生目录将“无人装备感知与控制”列为电子信息专业方向之一,郭鹏宇出现在该方向指导导师名单中。
面向遥感图像旋转目标检测,围绕多尺度自适应卷积核与边界细化网络设计轻量化检测框架。
针对高分辨率卫星遥感图像中小型、密集、任意方向飞机目标检测,提出面向复杂背景的模块化检测框架。
面向跨卫星遥感图像中的机场飞机目标持续跟踪,引入适应长时间间隔图像序列的检测与匹配思路。
使用多颗低轨卫星接力观测图像序列,结合改进 YOLOv7 与 DeepSORT,实现机场飞机目标跟踪。
联合 RGB 与近红外波段数据,将 YOLOv5 检测网络与分割头结合,用于多光谱卫星遥感地物分类。
合作论文,围绕非均匀采样稀疏性优化的单像素成像方法,体现智能感知与计算成像方向的交叉。
围绕天基卫星、临近空间飞艇与航空平台的协同遥感和信息传输,构建跨平台长时监视链路。
提出结合纹理和形状特征的在线混合随机朴素贝叶斯视觉跟踪器,服务于目标跟踪和运动分析。
围绕靶场光学测量图像实时判读,研究目标自动捕获、在线区域跟踪学习和分布式实时解算系统。
学术聚合入口,ScholarID: CN-BD8SCTPJ。
085400 电子信息,研究方向“无人装备感知与控制”。
提供机构报道和历史公开职称线索;当前“研究员”头衔以委托方确认为准。
遥感目标检测论文,DOI: 10.3390/app16010522。
卫星遥感图像小型旋转飞机目标检测论文,DOI: 10.3390/rs17243963。
航天返回与遥感 2024,DOI: 10.3969/j.issn.1009-8518.2024.06.007。
在线混合随机朴素贝叶斯视觉跟踪器。
基于低轨卫星联合监视的机场飞机目标跟踪方法及系统。
天临空协同遥感系统及其信息传输方法。
航天返回与遥感 2024,DOI: 10.3969/j.issn.1009-8518.2024.06.010。
Sparse single-pixel imaging via optimization in nonuniform sampling sparsity。
靶场光测图像实时判读系统设计与方法。